要判断储蓄功能计算器是否包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 收集储蓄功能计算器的数据源：获取储蓄功能计算器的原始代码或应用程序文件。

2. 数据清洗：对数据进行清洗，去除无关的代码或文件，确保只保留与计算器功能相关的部分。

3. 文本分析：使用自然语言处理（NLP）技术，对数据进行文本分析，包括分词、词性标注、命名实体识别等，以识别出文本中的关键词和短语。

4. 关键词过滤：建立一个关键词过滤列表，包含政治、seqing、db和暴力等不合适的关键词。将分析得到的关键词与该列表进行对比，排除包含这些关键词的内容。

5. 图像过滤：对于储蓄功能计算器中可能存在的图片或图标，可以使用图像识别技术进行过滤。建立一个图像过滤模型，训练它能够识别政治、seqing、db和暴力等不合适的图像，并将其从计算器中排除。

6. 结果评估：最后，对清洗后的数据进行评估，确保计算器中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。

需要注意的是，以上步骤仅提供了一种基本的判断方法，具体的实施可能会因具体情况而有所不同。同时，由于文本和图像识别技术的限制，完全排除所有可能的不合适内容可能是困难的，因此还需要结合人工审核等手段来提高准确性。