程序化交易，也被称为算法交易或自动化交易，是利用计算机程序执行交易决策和交易操作的一种交易方式。尽管程序化交易在提高交易效率和减少交易成本方面具有很多优势，但也存在一些弊端。

1. 技术风险：程序化交易高度依赖于计算机系统和网络的稳定性和安全性。系统故障、网络延迟、黑客攻击或软件漏洞可能导致交易延迟、错误交易或资金损失。

2. 数据质量问题：程序化交易需要大量的数据来进行决策。如果数据质量不佳，比如包含错误、不准确或不完整的数据，程序化交易可能会做出错误的决策，导致损失。

3. 过度优化：程序化交易策略需要根据历史数据进行参数优化。但过度优化可能导致策略在历史数据上表现良好，但在实际市场中表现不佳。这种现象被称为过度拟合，可能导致策略无法适应市场变化。

4. 缺乏人为判断：程序化交易是基于预先设定的规则和算法执行的，无法考虑市场的非常规因素和突发事件。在市场出现剧烈波动或重大事件时，程序化交易可能无法灵活地调整策略，导致损失。

5. 操纵风险：程序化交易的高速执行和大量交易可能被用于市场操纵和投机活动。例如，通过快速交易来引发市场波动，从中获利。

6. 缺乏人为情感：程序化交易无法考虑情感因素，如市场情绪和投资者心理。这些情感因素在市场决策中发挥着重要作用，但对于程序化交易来说是无法量化和应用的。

7. 依赖技术专业知识：运行程序化交易需要一定的技术专业知识，包括编程、数据处理和系统维护等。对于非技术背景的投资者来说，可能需要额外的学习和支持。

总的来说，程序化交易在市场交易中具有一定的弊端，包括技术风险、数据质量问题、过度优化、缺乏人为判断、操纵风险、缺乏人为情感以及对技术专业知识的依赖等。为了有效应对这些弊端，投资者需要谨慎选择交易策略、监控系统运行、优化数据质量、灵活调整策略和充分了解市场。