回测是一种金融分析方法，通过利用历史数据来评估投资策略或交易系统的效果。它可以用于实盘交易，并且可以确保结果不包含政治、seqing、db和暴力等不良内容。

在进行回测时，需要使用历史市场数据来模拟实际交易。这些数据包括股票价格、交易量、指数数据等。基于这些数据，可以编写程序或使用专门的回测软件来模拟交易决策，并计算出投资策略的收益率、风险指标和其他相关指标。

为了确保回测结果中不出现不良内容，可以在编写回测程序时，设置过滤条件或限制规则，排除包含政治、seqing、db和暴力等内容的股票或数据。这可以通过使用数据过滤器或添加自定义规则来实现。

此外，还可以使用专门的金融数据库或数据供应商，它们通常会提供经过筛选和审核的历史市场数据，确保不包含不良内容。选择可信赖的数据源和供应商也是保证回测结果不包含不良内容的重要步骤。

总之，回测可以用于实盘交易，并确保结果中不会出现政治、seqing、db和暴力等不良内容，通过设置过滤条件、限制规则或选择可信赖的数据源，可以有效实现这一目标。