编写量化策略通常包括以下步骤：

1. 定义投资目标：确定投资的目标和风险偏好，例如追求长期增长、稳健收益或者市场对冲。

2. 策略研究：通过收集和分析历史市场数据，发现市场规律和趋势，找到投资机会。

3. 制定策略规则：根据策略研究的结果，设计具体的买卖规则和风险控制措施，确保策略的执行和稳定性。

4. 编写代码：将策略规则转化为计算机算法，使用编程语言如Python或R编写量化交易程序。

5. 回测和优化：使用历史数据对编写的策略进行回测，评估其表现和风险水平，并进行参数优化，提高策略的盈利能力。

6. 模拟交易：在模拟交易环境中测试策略的执行效果，检验其在真实市场中的表现。

7. 实盘交易：在实盘交易中应用编写的量化策略，监控执行情况并及时调整策略，实现投资目标。

总的来说，编写量化策略需要深入分析市场数据，设计有效的交易规则，并通过编程实现策略自动化执行，以提高投资效率和风险控制能力。